数字孪生与虚拟调试技术应用课程封面

数字孪生与虚拟调试技术应用

本课程面向机器人工作站的数字化建模与虚拟调试,将几何结构、运动行为、控制逻辑和运行数据结合起来。通过虚拟产线或工作站案例,学习设备对象映射、信号连接、状态监控与场景测试,分析虚拟系统与现场设备的差异。课程以模型文件、信号清单、测试用例和差异报告为成果,培养在实施前发现接口问题、验证控制逻辑和跟踪模型修订的能力。

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课程简介

本课程面向机器人工作站的数字化建模与虚拟调试,将几何结构、运动行为、控制逻辑和运行数据结合起来。通过虚拟产线或工作站案例,学习设备对象映射、信号连接、状态监控与场景测试,分析虚拟系统与现场设备的差异。课程以模型文件、信号清单、测试用例和差异报告为成果,培养在实施前发现接口问题、验证控制逻辑和跟踪模型修订的能力。

课程类别专业核心
计划学时64 学时
教学单元4 个单元

课程目标

明确完成课程学习后应具备的综合实践能力。

【知识目标】 理解数字孪生建模方法、系统集成架构、现场总线通信、设备状态监测,掌握其在数字孪生与虚拟调试技术应用中的应用边界。 【能力目标】 1. 建立设备、行为及信号之间的映射,说明模型范围和简化假设。 2. 完成控制逻辑与虚拟工作站的信号联调,验证正常流程及异常场景。 3. 比较虚拟结果与设备约束,提交差异清单、测试证据和模型更新说明。 【素养目标】 将数字素养、工程责任意识、团队协作落实到任务准备、成果检查与学习复盘,保持过程记录真实、完整、可追溯。

核心能力

明确学完本课程应掌握的知识、技能与职业素养。

核心知识点
数字孪生建模方法系统集成架构现场总线通信设备状态监测
核心技能点
数字孪生虚拟调试离线编程与仿真验证PLC与机器人通信配置机器人运行状态监控与数据分析
核心素养点
数字素养工程责任意识团队协作
01

数字孪生系统认知

16 学时

围绕“数字孪生系统认知”,学习模型、数据、行为与虚实映射关系。通过梳理工作站孪生对象,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

02

设备建模与信号映射

16 学时

围绕“设备建模与信号映射”,学习设备参数、I/O、状态与通讯接口。通过配置孪生设备,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

03

虚拟调试与自动循环

16 学时

围绕“虚拟调试与自动循环”,学习控制逻辑、节拍、报警与状态切换。通过运行自动循环并观察状态,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

04

故障恢复与验证报告

16 学时

围绕“故障恢复与验证报告”,学习异常注入、恢复策略、记录与复盘。通过验证故障恢复与节拍,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

建议先修当前课程岗位方向