课程简介
本课程从智能工厂的系统视角认识机器人、物流、检测与信息系统的协同关系。围绕典型生产线案例，学习设备层、控制层与管理层的职责，理解生产数据、质量记录和设备状态如何支持现场改进。课程通过流程梳理、数据看板解读和方案比较组织学习，培养学生分析系统边界、发现协同问题并提出可验证改进建议的能力。
智能制造基础
本课程从智能工厂的系统视角认识机器人、物流、检测与信息系统的协同关系。围绕典型生产线案例，学习设备层、控制层与管理层的职责，理解生产数据、质量记录和设备状态如何支持现场改进。课程通过流程梳理、数据看板解读和方案比较组织学习，培养学生分析系统边界、发现协同问题并提出可验证改进建议的能力。
课程类别专业基础
计划学时64 学时
教学单元4 个单元
课程目标
明确完成课程学习后应具备的综合实践能力。
【知识目标】
理解系统集成架构、现场总线通信、设备状态监测、数字孪生建模方法，掌握其在智能制造基础中的应用边界。
【能力目标】
1. 绘制典型产线的设备、物流和信息流关系，说明机器人所在的系统环节。
2. 结合示例数据分析产量、停机及质量现象，区分事实与推测。
3. 围绕一个现场问题比较改进方案，形成包含验证指标与实施边界的分析报告。
【素养目标】
将数字素养、绿色制造意识、团队协作落实到任务准备、成果检查与学习复盘，保持过程记录真实、完整、可追溯。
核心能力
明确学完本课程应掌握的知识、技能与职业素养。
系统集成架构现场总线通信设备状态监测数字孪生建模方法
机器人运行状态监控与数据分析技术文档编制
数字素养绿色制造意识团队协作
智能制造体系认知
16 学时围绕“智能制造体系认知”，学习智能工厂、装备、产线与业务流程。通过梳理典型产线的组成，说明关键概念、任务步骤与验证条件；结合图样、程序或过程记录检查结果，能够解释差异并提出有依据的改进建议。
机器人与产线协同
16 学时围绕“机器人与产线协同”，学习上下料、物流、节拍与工位衔接。通过分析机器人在产线中的作用，说明关键概念、任务步骤与验证条件；结合图样、程序或过程记录检查结果，能够解释差异并提出有依据的改进建议。
生产数据与质量基础
16 学时围绕“生产数据与质量基础”，学习数据采集、质量追溯、OEE与异常信息。通过阅读简化生产数据看板，说明关键概念、任务步骤与验证条件；结合图样、程序或过程记录检查结果，能够解释差异并提出有依据的改进建议。
智能工厂应用场景
16 学时围绕“智能工厂应用场景”，学习柔性制造、数字化车间与典型案例。通过应用场景分析报告，说明关键概念、任务步骤与验证条件；结合图样、程序或过程记录检查结果，能够解释差异并提出有依据的改进建议。
数字教材
用于课程知识学习、章节阅读和内容检索。
暂未关联数字教材
实训项目
用于项目训练、任务实施和实践成果验证。
实训 · 实操实训数字孪生与虚拟调试
本项目围绕教学工作站的数字模型与控制逻辑对应关系，组织设备对象映射、信号配置、虚拟运行和调试结果分析。学生依据工作站资料建立对象清单，区分几何外观、运动行为与控制状态，检查虚拟设备和控制程序之间的数据交互。通过正常循环、异常输入和节拍对比，识别模型假设与实际设备之间的差异，形成可复核的虚拟调试方案，为现场实施前的接口检查与问题预判提供依据。
查看详情 →实训 · 虚仿实训搬运工作站综合调试本项目以虚拟搬运工作站为对象，围绕机器人、夹具、输送设备与PLC之间的协同关系开展综合调试。学生从工件流转过程出发，识别设备职责、夹持状态、到位信号与动作许可条件，建立搬运循环的控制顺序。训练重点是验证正常循环与典型异常情形，分析等待、超时或状态不一致的原因，并比较调整前后的运行结果，形成完整的协同控制认识。
查看详情 →建议先修→当前课程→岗位方向
先修课程
建立进入本课程所需的基础知识与技能。
岗位方向
连接课程核心能力与适配岗位。
课程核心能力可用于该岗位方向的基础学习与实践训练。
课程核心能力可用于该岗位方向的基础学习与实践训练。