智能视觉技术应用课程封面

智能视觉技术应用

本课程围绕机器视觉在机器人定位、检测与引导中的应用,讲解相机、镜头、光源、图像采集和坐标标定的基本方法。通过检测与抓取案例,分析成像质量、特征提取、判定条件以及视觉系统与机器人、PLC之间的接口。学习过程强调样本覆盖、误差分析和异常样本复核,形成视觉方案说明、标定记录与联调验证报告。

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课程简介

本课程围绕机器视觉在机器人定位、检测与引导中的应用,讲解相机、镜头、光源、图像采集和坐标标定的基本方法。通过检测与抓取案例,分析成像质量、特征提取、判定条件以及视觉系统与机器人、PLC之间的接口。学习过程强调样本覆盖、误差分析和异常样本复核,形成视觉方案说明、标定记录与联调验证报告。

课程类别专业核心
计划学时64 学时
教学单元4 个单元

课程目标

明确完成课程学习后应具备的综合实践能力。

【知识目标】 理解机器视觉成像原理、传感器检测技术、工业机器人坐标系、现场总线通信,掌握其在智能视觉技术应用中的应用边界。 【能力目标】 1. 围绕检测或定位任务说明成像方案、采集条件与样本需求。 2. 完成教学场景下的相机或手眼标定验证,分析坐标转换与定位误差。 3. 建立视觉判定、机器人动作和PLC信号的对应关系,使用正常与异常样本验证系统。 【素养目标】 将质量意识、数字素养、团队协作落实到任务准备、成果检查与学习复盘,保持过程记录真实、完整、可追溯。

核心能力

明确学完本课程应掌握的知识、技能与职业素养。

核心知识点
机器视觉成像原理传感器检测技术工业机器人坐标系现场总线通信
核心技能点
机器视觉系统标定PLC与机器人通信配置系统集成联调程序调试
核心素养点
质量意识数字素养团队协作
01

视觉系统认知与选型

16 学时

围绕“视觉系统认知与选型”,学习相机、镜头、光源、控制器与通讯。通过视觉方案基础选型,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

02

成像与标定基础

16 学时

围绕“成像与标定基础”,学习曝光、视野、像素精度与坐标标定。通过计算标定误差,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

03

检测任务配置

16 学时

围绕“检测任务配置”,学习定位、测量、缺陷检测与结果输出。通过2D缺陷检测,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

04

视觉与机器人联调

16 学时

围绕“视觉与机器人联调”,学习坐标转换、通讯信号与异常处理。通过联调视觉、PLC与机器人,说明关键概念、任务步骤与验证条件;结合图样、程序或过程记录检查结果,能够解释差异并提出有依据的改进建议。

建议先修当前课程岗位方向

先修课程

建立进入本课程所需的基础知识与技能。

课程 · 专业基础高级语言程序设计

本课程以工业设备数据处理和控制逻辑表达为应用背景,培养结构化程序设计与工程问题求解能力。学习变量、数据类型、分支循环、函数、集合及文件处理,并通过生产记录统计、信号状态模拟和设备数据整理完成小型程序。课程强调需求分解、输入检查、异常处理、测试与文档编写,为机器人编程、视觉应用和数字化系统学习建立基础。

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课程 · 专业核心工业机器人现场编程

本课程围绕工业机器人现场作业流程,组织示教器使用、坐标系建立、点位示教、运动程序与信号逻辑学习。以搬运与取放任务为载体,将程序编写、单步验证、试运行和结果记录连接起来,训练从工艺要求到可执行程序的转化能力。课程强调运行模式确认、工作空间检查与异常处置边界,为工作站应用、离线编程和系统联调奠定实践基础。

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课程 · 专业核心可编程控制技术

本课程以机器人工作站顺序控制与设备协同为主线,讲解PLC程序组织、输入输出处理、状态转换和通信握手。通过输送、夹持与机器人协同案例,建立需求、I/O清单、控制程序和测试记录之间的对应关系。学习过程采用仿真与教学设备验证,注重互锁、超时、故障复位及人机界面信息的一致性,为后续系统集成与虚拟调试提供控制基础。

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岗位方向

连接课程核心能力与适配岗位。

适配岗位系统集成技术员

课程核心能力可用于该岗位方向的基础学习与实践训练。